Nama Guru/Teacher's name : Fentri Romalfi, SE
Mapel diampu/Subject taught : Informatics
Hari/Tanggal/Day/Date : Monday/04 Mei, 2026
Kelas/Class : VII (Sevent) A-D
Materi/Subjects matter :
BERPIKIR KOMPUTASI
Tujuan Pembelajaran (Sequence)
Siswa mampu:
- ü Mengidentifikasi Konsep Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Karakteristik Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Manfaat Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Persoalan Komputasi
Keterampilan berpikir merupakan keterampilan dalam menggabungkan sikap-sikap, pengetahuan, dan keterampilan-keterampilan yang memungkinkan seseorang untuk dapat membentuk lingkungannya agar lebih efektif. Keterampilan berpikir dapat dibedakan menjadi berpikir kritis dan berpikir kreatif. Berpikir komputasional atau computational thinking adalah metode untuk memecahkan masalah lewat penerapan ilmu informatika. Oleh karena itu, cara berpikir ini kerap dianggap sebagai cara para ilmuwan informatika berpikir. Pada dasarnya, berpikir komputasional merupakan formula untuk menyelesaikan masalah sehingga ditemukan jawaban atau solusi yang efektif. Menambahkan informasi tersebut, penyelesaian ini dimaksud agar solusinya bisa diakses manusia dan juga mesin.
Senin, 27 April 2026
BAB 5 BERPIKIR KOMPUTASI
Nama Guru/Teacher's name : Fentri Romalfi, SE
Mapel diampu/Subject taught : Informatics
Hari/Tanggal/Day/Date : Monday/April 27, 2026
Kelas/Class : VII (Sevent) A-D
Materi/Subjects matter :
BERPIKIR KOMPUTASI
Tujuan Pembelajaran (Sequence)
Siswa mampu:
- ü Mengidentifikasi Konsep Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Karakteristik Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Manfaat Berpikir Komputasi
- ü Mengidentifikasi Persoalan Komputasi
K |
eterampilan berpikir merupakan keterampilan dalam menggabungkan sikap-sikap, pengetahuan, dan keterampilan-keterampilan yang memungkinkan seseorang untuk dapat membentuk lingkungannya agar lebih efektif. Keterampilan berpikir dapat dibedakan menjadi berpikir kritis dan berpikir kreatif. Berpikir komputasional atau computational thinking adalah metode untuk memecahkan masalah lewat penerapan ilmu informatika. Oleh karena itu, cara berpikir ini kerap dianggap sebagai cara para ilmuwan informatika berpikir. Pada dasarnya, berpikir komputasional merupakan formula untuk menyelesaikan masalah sehingga ditemukan jawaban atau solusi yang efektif. Menambahkan informasi tersebut, penyelesaian ini dimaksud agar solusinya bisa diakses manusia dan juga mesin.
Ada empat tahapan berpikir komputasi yaitu sebagai berikut ini :
1. Decompotition (Memecah Data)
Dekomposisi adalah suatu metode atau konsep yang berfungsi untuk menemukan solusi dari suatu permasalahan yang kompleks dan besar menjadi masalah yang lebih kecil.
2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)
Pengenalan Pola adalah kemampuan manusia mengenali objek-objek berdasarkan ciri-ciri dan pengetahuan yang pernah diamatinya dari objek-objek tersebut.Tujuan dari pengenalan Pola ini adalah mengklasifikasi dan mendeskripsikan pola tau objek kompleks melalui pengetahuan sifat-sifat atau ciri-ciri objek tersebut.
3. Algorithms Design (Menyusun Langkah)
Algoritma adalah suatu pola pikir yang biasa digunakan untuk merencanakan langkah-langkah yang bersifat sistematis untuk memecahkan masalah yang sedang terjadi.
4.
Abstraksi adalah suatu metode berpikir komputasional yang mengutamakan terhadap hal-hal yang berhubungan langsung dengan masalah yang sedang dihadapi. Selain itu, konsep abstraksi ini akan meninggalkan berbagai macam hal yang dianggap tidak bisa digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah.
Assessment/Pengukuran Tingkat Ketercapaian
Kerjakanlah soal beikut ini.
Pilihlaj=h salah satu jawaban yang paling benar!
1.
Dekomposisi
dalam berpikir komputasional adalah proses...
a.
Menghilangkan
detail yang tidak penting.
b. Memecah masalah kompleks menjadi
bagian-bagian kecil.
c. Mencari kesamaan antar masalah.
d. Menyusun langkah-langkah
penyelesaian.
2.
Seorang
koki membagi proses pembuatan kue menjadi beberapa tahap: membuat adonan,
memanggang, dan menghias. Koki tersebut menerapkan prinsip...
a.
Abstraksi
b. Algoritma
c. Dekomposisi
d.
Pengenalan
Pola
3.
Pengenalan
pola membantu kita dalam...
a.
Membuat
masalah lebih rumit.
b. Mengidentifikasi persamaan dan tren
di antara masalah.
c. Mengabaikan data penting.
d. Menulis kode program.
4.
Saat
melihat pola berulang bahwa setiap hari Senin cuaca sering mendung, kita
menerapkan...
a.
Dekomposisi
b. Pengenalan Pola
c. Abstraksi
d. Algoritma
5.
Abstraksi
adalah kemampuan untuk...
a.
Memecah
masalah besar.
b. Fokus pada informasi penting dan
mengabaikan detail yang kurang relevan.
c. Menyusun urutan langkah.
d. Mengulangi solusi.
6.
Saat
membuat peta jalur bus, kita hanya menampilkan rute utama dan halte, bukan
setiap pohon atau rumah di sepanjang jalan. Ini adalah contoh...
a.
Algoritma
b. Abstraksi
c. Dekomposisi
d. Pengenalan Pola
7.
Algoritma
dalam berpikir komputasional adalah...
a.
Urutan
langkah-langkah logis penyelesaian masalah.
b. Metode memecah masalah.
c. Proses pemodelan data.
d. Bagian dari pola.
8.
Resep
makanan yang berisi langkah-langkah berurutan dari awal hingga akhir adalah
penerapan dari...
a.
Abstraksi
b. Dekomposisi
c. Algoritma
d. Pengenalan Pola
9.
Manakah
contoh penerapan berpikir komputasional yang paling tepat?
a.
Menghafal
seluruh isi buku.
b. Mengatur jadwal harian berdasarkan
prioritas.
c. Membaca novel acak.
d.
Bermain
game tanpa strategi.
10.
Tujuan
utama dari berpikir komputasional adalah...
a.
Menjadi
ahli komputer.
b. Membuat komputer bekerja lebih
cepat.
c. Menyelesaikan masalah secara
sistematis dan efisien.
d.
Menghafal
kode pemrograman.
